¿Cómo hacer que la tasa de reconocimiento del lector RFID alcance el 100%? Ahora, si queremos leer de manera estable la distancia de 10 metros, dejar que la tasa de reconocimiento del lector RFID alcance el 100% y poder adaptarse a los cambios en la alimentación de la antena y el entorno, lea ¿El efecto es mejor que los productos ordinarios? El siguiente Xiaobian de Shenzhen Xinye Intelligent Factory responderá a sus preguntas:

1. Análisis:

¿Cuáles son los factores que influyen en el rendimiento del receptor que se analizarán primero?

Lector RFID UHFlos receptores también requieren transmisores para transmitir portadores no modulados. El desplazamiento de CC es una perturbación específica de las estructuras de IF cero, que es causada por el acoplamiento LO. Fuga del transmisor y señales ambientales reflejadas en el receptor a la entrada del mezclador. Por lo tanto, dado que el lector transmite y recibe a la misma frecuencia, su compensación de CC es mucho mayor que la de un receptor convencional. Además, la distancia de trabajo común es de solo 3-5 metros, y la fuga de la portadora también se ve afectada por la alimentación de la antena y el entorno, por lo que la compensación de CC varía con el tiempo. La polarización de CC no solo destruye el punto de funcionamiento de CC del circuito posterior a la etapa, sino que también afecta el rendimiento lineal del amplificador y el filtro, lo que deteriora la relación señal-ruido. Con un diseño de antena única, el grado de aislamiento del circulador se limita a la fuga de transmisión y la fuerza de recepción, y el problema de compensación de CC será más grave. Además de mejorar la simulación de circuitos de radiofrecuencia, se deben tomar las medidas correspondientes en el algoritmo de procesamiento de señales de banda base.

2. Ejercicio:

Procesamiento de señal digital de banda base (1) Sobremuestreo y filtrado De acuerdo con el teorema de muestreo de Nyquist, para que la señal muestreada vuelva a la señal continua original, la frecuencia de muestreo debe ser al menos el doble de la frecuencia más alta de la señal. El muestreo puede reducir el ancho de banda efectivo de la potencia del ruido de cuantificación y mejorar la relación señal/ruido, lo que equivale a mejorar la resolución del ADC. Para datos sobremuestreados, se puede usar un filtro CIC para extraer la tasa de datos a un nivel normal. Luego, los filtros FIR en cascada se utilizan para el filtrado de paso de banda para reducir aún más la potencia del ruido y mejorar la relación señal-ruido.

(2) Corrección de migración de CC

Los métodos para lidiar con la migración de CC en el hardware del circuito incluyen: acoplamiento de intercambio, cancelación de portadora, mezcla armónica, compensación de autocorrección, etc. Entre ellos, el procesamiento de mezcla armónica y los métodos de compensación de autocorrección son más complicados, y el efecto de implementación es limitado, y existe la necesidad de eliminar la onda portadora. El método de procesamiento, que agrega unidades analógicas de RF y banda base y métodos de software en el circuito de compensación, aumenta la complejidad y el costo, y dificulta la depuración. Como se mencionó anteriormente, un simple método de acoplamiento capacitivo de CA puede filtrar la porción de CC de la señal para reducir la interferencia de las compensaciones de CC. Este método es el más simple y económico de todas las soluciones y, por lo tanto, el más utilizado.

(3) decodificación de datos

Los métodos de decodificación de datos de banda base se dividen en detección de cruce por cero y detección coherente. El principio de funcionamiento de la detección de cruce por cero es establecer un umbral y comparar el búfer de datos en cada muestra de datos con el valor medio. Si el valor absoluto de los datos y la muestra es mayor que Si la diferencia entre los umbrales es mayor que el valor promedio, se determina que es 1 o se determina que es 0. Porque el método es simple y fácil de implementar , e incluso se puede usar un comparador para implementar la toma de decisiones, se usa ampliamente en productos de lectura de gama baja.

Las ventajas de la tecnología RFID se reflejan más en la lectura grupal, y el núcleo de esta ventaja radica en el algoritmo anticolisión. Cuando compramos, podemos elegir un buen producto, un buen diseño de proceso y algunos mecanismos de tolerancia a fallas necesarios, que afectarán el rendimiento de lectura y escritura de los productos RFID. Esto también implica la realización de una tasa de reconocimiento del 100 % de RFID en el proceso de aplicación real.